ML Manager - Paris đ«đ·
Company Name
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Paris, France, 75017, France
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Posted 2 days ago
đParis | DĂ©partement Innovation & Production, au sein de la Recherche en Machine Learning
DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe !
Si vous ĂȘtes ML Lead / Manager dâune Ă©quipe de ML Engineers, vous pouvez contribuer Ă façonner la prochaine gĂ©nĂ©ration de soins orthodontiques pilotĂ©s par lâIA, utilisĂ©e par plus de 10 000 praticiens dans le monde.
đŠ· A propos de DentalMonitoring
DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la premiĂšre solution de tĂ©lĂ©suivi propulsĂ©e par lâIA certifiĂ©e en tant que dispositif mĂ©dical
Notre mission est dâĂ©tablir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancĂ©e et engagements forts en matiĂšre de qualitĂ©, dâefficacitĂ©, et dâexpĂ©rience patient et praticien
Notre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrÎle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisés
Notre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniques
Un écosystÚme clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie
đ Le RĂŽle
Animer, coordonner et valider le développement de nouvelles features
Accompagner les équipes ML sur l'ensemble du cycle de recherche et d'industrialisation des modÚles:
Ătudier la faisabilitĂ© et valider les aspects techniques du cahier des charges
Définir et cadrer le projet, élaborer et suivre les plannings d'étude
Piloter les campagnes de labellisation et d'apprentissage
Lancer les essais et valider la fiabilité et la qualité des prototypes
Ăvaluer les impacts en production
Assurer l'industrialisation et l'amélioration continue
Rédiger la documentation réglementaire pour les équipements et logiciels médicaux
Leader et accompagner les équipes sur des sujets variés:
Faire évoluer nos méthodologies de travail
Mettre en place des formations
Suivre la qualité et les coûts de production
Prendre et assumer les décisions techniques des projets
Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les équipes produit
Manager lâĂ©quipe
Participer à la constitution des équipes et définir les priorités
Assurer lâencadrement technique des membres des projets
Veiller Ă ce que lâĂ©quipe:
Comprenne ses objectifs, dispose des compétences nécessaires et évolue dans un environnement de travail sain
Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le département
Faire le lien entre la direction et les équipes en donnant du sens aux décisions de l'entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des équipes
Développer l'innovation
Garantir la veille technologique
Rechercher les applications de nouvelles technologies
Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs résultats
Ce que lâĂ©quipe ML et le dĂ©partement R&D peuvent vous apporter
Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur des millions de patients
Des expertise techniques variĂ©es (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo dâoptimisations, ML sur mobile, dĂ©veloppement agentic, etc.)
Des outils dâexploration et labellisation afin dâexploiter des annĂ©es de donnĂ©es mĂ©tiers disponibles
Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server
Une équipe MLOps à disposition pour accompagner la partie développement.
âïžâïžâïž Ce job est fait pour vous si
Vous avez un diplĂŽme dâingĂ©nieur, un Master scientifique ou bien une formation Ă©quivalente
Vous avez une premiÚre expérience en tant que Lead ML (2 à 3 ans) et/ou Manager (1 à 2 ans)
Vous avez une expérience dans le domaine de la R&D avec une spécialité Machine Learning & Computer Vision
Vous maĂźtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etcâŠ)
Vous maitrisez les outils et méthodologies de développement (git, testing, Code-Review).
Vous faites preuve de rigueur, dâorganisation et avez de bonnes capacitĂ©s d'adaptation ainsi quâun trĂšs bon relationnel
Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais
âïž Encore mieux si
Vous avez une premiÚre expérience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine médical voire dentaire
Vous avez déjà utilisé des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualité
đ Notre environnement de travail
Chez DentalMonitoring , nos collaborateurs sâĂ©panouissent car :
Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succÚs client pour un impact concret
Nous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collÚgues issus de plus de 35 nationalités à travers le monde
Nous nous engageons Ă construire un lieu de travail inclusif oĂč chacun se sent soutenu et habilitĂ© Ă contribuer
Ce que nous offrons Ă nos collaborateurs
Vos idĂ©es seront Ă©coutĂ©es ! Notre culture favorise les initiatives, lâautonomie et le feedback
La collaboration est lâune de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour sâentraider face aux nouveaux dĂ©fi s
Voici quelques avantages que nous offrons: carte Swile, mutuelle Alan, plan dâactionnariat gratuit, tĂ©lĂ©travail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activitĂ©s, club-employes.com), Ă©vĂšnements dâentreprise, politique de parrainage.
DentalMonitoring est un employeur offrant lâĂ©galitĂ© des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversitĂ© de nos Ă©quipes est lâune de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalitĂ©s dans diffĂ©rents pays Ă travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons Ă fournir les amĂ©nagements appropriĂ©s.